言語学は，実際に用いられていることばのデータから特徴を抽出し，その背後にある仕組みや傾向をモデルとして記述?説明しようとする学問です．しかし，個々の話者を一人ひとり網羅的に調査することは現実的ではありません．そこで，コーパスと呼ばれる言語データの集合体（標本）を分析することで，観察可能な範囲において言語使用の傾向（母集団）を明らかにします． 本研究室では，ことばやこころに関わる非構造化データを構造化し，見えにくい質を可視化することを目指しています．具体的には，異なる年代やコミュニティ間で使用されることばの違い，心理状態の違いによる言語表現の相違，学習者のコミュニケーションの特性などを，定性的?定量的の双方から分析しています．研究対象となるデータは，Pythonを用いたAPIリクエストによるテキスト収集，身近な人への小規模アンケート調査，調査会社を用いた大規模アンケート調査など，様々なチャンネルを通じて作成します． 得られた言語データや心理データは，プログラミングやソフトウェアによって機械的に処理し，統計的手法を用いて分析してモデル化します．これを，言語学や心理学の視点から再解釈し，ことばの使用や人の認知の違いを説明することを目指します． 本研究室に所属する学生には，人のこころの動きや認知の違いがどのように言語表現として現れるのか，または言語表現がどのように社会に影響していくのかをモデル化することに関心をもつ人が多いのが特徴です．主な研究テーマについては，下記の「研究室クローズアップ」をご覧ください（※ 定期的にアップデートしています）．